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SVN知识

SVN知识

trunk:表示开发时版本存放的目录,即在开发阶段的代码都提交到该目录上。
branches:表示发布的版本存放的目录,即项目上线时发布的稳定版本存放在该目录中。
tags:表示标签存放的目录。

在这需要说明下分三个目录的原因,如果项目分为一期、二期、三期等,那么一期上线时的稳定版本就应该在一期完成时将代码copy到branches 上,这样二期开发的代码就对一期的代码没有影响,如新增的模块就不会部署到生产环境上。而branches上的稳定的版本就是发布到生产环境上的代码,如 果用户使用的过程中发现有bug,则只要在branches上修改该bug,修改完bug后再编译branches上最新的代码发布到生产环境即可。 tags的作用是将在branches上修改的bug的代码合并到trank上时创建个版本标识,以后branches上修改的bug代码再合并到 trunk上时就从tags的version到branches最新的version合并到trunk,以保证前期修改的bug代码不会在合并。

branches其实也就是分支,它究竟是干什么用的呢?

分支用于解决什么样的问题?

在手机游戏开发过程中,经常会遇到多种机型移植的问题。通常开发人员都说以一种机型作为 release 基础版本的目标,然后再此基础上进行相关的适配工作,如,键值修改,屏幕大小的修改单等。

然而同时维护多个版本是异常头疼的事情,因为很少有人能保证在移植之前,基础版本是没有 bug 的,特别是在工期很紧的情况下。这样一来,基础版本中出现了 bug ,就需要手动的“ Ctrl+C/Ctrl+V ”到其他的所有版本,各种版本的管理非常混乱,经常一不小心就会出现这样那样的问题。

而 SVN 的分支 (branch) 虽然不能做到自动将基础版本中的修改复制到其他版本中,却可以对各种版本的管理提供更有效和更规范的支持,避免了很多人为造成的问题。使用 SVN 来管理,可以将基础版本作为主干 (trunk) ,并从项目启动到 alpha 版本的推出,都可以在主干上进行开发。 alpha 版本发布以后,对于其他版本可以分别建立分支,如: branch_moto , branch_s603 等

如何创建分支?

创建分支非常简单,只需在需要创建分支的工作目录上,使用TortoiseSVN → Branch/Tag命令,在 "To URL" 项指定待创建的分支 url 即可。具体 可查看TortoiseSVN的帮助文档中的“ Braching/Taging ”一节

如何在分支下工作?

假设我们的主干名为 trunk ,分支目录名为 branch 。 branch 实际上是 trunk 目录在 branch 创建时的 copy ,而创建以后, branch 与 trunk 实际就是互不干扰的工作了, branch 上的修改不会影响到 trunk ,反之亦然。

如何合并分支?

事实上,我们并没有解决本文开头所提出的问题,即, trunk 有了修改之后,并不会自动提交到 branch 中(不知道有没有其他的版本管理工具可以做到),这一切都需要手动来实现,而这个过程在 SVN 中称为“合并 (merge) ”。

SVN 合并与原始的“ Ctrl+C/Ctrl+V ”相比,有以下几点好处(假设是将 trunk 合并到 branch 中):

1 、 trunk 中新增的文件可以自动合并到 branch 中

2 、提示 trunk 与 branch 中的同名文件的冲突内容,便于用于编辑冲突

合并操作步骤

在 TortoiseSVN 中提供便捷的合并功能。在待合并的工作目录上(如: branch ),使用TortoiseSVN → Merge命令,在“ From:(start URL and revision of the range to merge) ”中选择希望合并的目录 ( 如: trunk) ,并指定希望合并的开始 revision 编号,在“ To:(end URL and revision of the range to merge) ”中选择结束 revision 编号。然后点击“ merge ”完成合并操作,剩下的工作就是编辑冲突了,当然运气好的话是不需要这个过程滴。

值得注意的是,“ From: ”和“ To: ”中的 URL 通常是相同的,切记不要与创建分支时的含义混淆。

与合并相关的操作可查看TortoiseSVN的帮助文档中的“ Merging ”一节

本文为两篇摘录编辑而文,原文博客为:http://www.phpweblog.net/fuyongjie/

小孩会叫papa了

小孩会叫papa了

今天有点激动,回到家和小孩玩的时候,小孩憋了半天,叫了papa,我也就很激动的在说:叫爸爸,叫爸爸。然后他又憋了半天,终于又叫了一声papa,然后害羞的头撇过去了。

哈哈

记下今天的日子:2009年1月21日。小孩会叫papa了。

等下次会发b音的时候,我再贴上来

语言包?

语言包?

本文也是转摘,不过看到它的时候,我想起了discuz的URL解析,discuz在做rewrite的时候,并没有主动都对模版中的链接进行更换,而是在输出前,对于符合规则的那些链接使用rewrite的规范进行了一次批量替换。

这次我转摘的文章也是用了类似的方法,只是他又是.NET处理的,我也不翻译了。知道了原理就行了(和discuz一样,不过这种方法应该只适合做语言包)

原文:

一直以来多语言问题都是个让人头疼的问题,不是这个问题有多难,而是很繁琐,而我们目前的这个项目有点特殊,我希望最大限度的化繁为简,以下是我解决这个问题的方案。
我们的项目有这样两个前提:
1、要支持多语言但最多三种语言,一般情况下就两种语言,所以并没有随时切换语言的要求。
2、我们希望有一种可以初期不用管语言问题,之后统一翻译的方案
基于这么两点,我们提出了这样的方案:
1、初期写程序时不用关心多语言的翻译工作,只要将所有使用到中文的地方都用{}扩上
2、在数据库中Chinese会设置为唯一约束
3、所有的翻译工作会在BasePage中的Render方法中作
4、所有的页面会继承BasePage
5、翻译时会根据当前的语言设置构建以language表中Chinese做key,相应的语言为value的字典,然后查找需要翻译的字符串是不是在字典中,如果不在就生成这一行。


数据库设计四个字段

ID,Chinese,English,Other

BasePage源码:

using System;
using System.Data;
using System.Configuration;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.Web.Security;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.HtmlControls;
using System.Web.UI.WebControls;
using System.Web.UI.WebControls.WebParts;
using System.Xml.Linq;
using System.Text.RegularExpressions;
using System.Text;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Diagnostics;

/// <summary>
///BasePage 的摘要说明
/// </summary>
public class BasePage : System.Web.UI.Page
{
//利用Dictionary来筛选所有的多语言标签,然后做替换,可以缓存
Dictionary<string, string> dic;
public BasePage()
{

}
//需要替换的标签,标签头为数字字母下划线汉字

static readonly Regex re = new Regex
(@"((\{)|(\%7B))[\w\-\+\|u4e00-\u9fa5]+?((\})|(\%7D))",
RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnorePatternWhitespace);

//不需要替换的标签
static readonly Regex re_nr = new
Regex(@"<NOREPLACE>[\w\W]*?</NOREPLACE>", RegexOptions.Multiline | RegexOptions.IgnoreCase);

private string RenderTag(ref string content)
{
if (re_nr.IsMatch(content))//不需要替换标签
{
StringBuilder sb = new StringBuilder();

MatchCollection grouplist = re_nr.Matches(content);
string[] reList = re_nr.Split(content);

for (int i = 0; i < grouplist.Count; i++)
{
sb.Append(ReplaceTag(ref reList[i]));
sb.Append(grouplist[i].Value);
sb.Append(ReplaceTag(ref reList[i + 1]));
}

content = sb.ToString();
}
else
{
content = ReplaceTag(ref content);
}
return content;
}

private string ReplaceTag(ref string content)
{
//模板标签{yes},{no},{search}
MatchCollection mc = re.Matches(content);

if (dic == null)
{
dic = LanguageManager.GetResource();
}

for (int i = 0; i < mc.Count; i++)
{
//如果数据库中还没有此字符串
if (!dic.ContainsKey(mc[i].Value.TrimStart('{').TrimEnd('}')))
{
content = content.Replace(mc[i].Value, mc[i].Value.TrimStart('{').TrimEnd('}'));

if (!dic.ContainsKey(mc[i].Value.TrimStart('{').TrimEnd('}')))
{
LanguageManager.AddLanguageString(mc[i].Value.TrimStart('{').TrimEnd('}'));
}
}
else if (dic[mc[i].Value.TrimStart('{').TrimEnd('}')] == null)
{
content = content.Replace(mc[i].Value, "$$$$");
}
else
{

content = content.Replace(mc[i].Value, dic[mc[i].Value.TrimStart('{').TrimEnd('}')].ToString());


}
}

return content;
}
protected override void Render(HtmlTextWriter writer)
{

Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Reset();
stopwatch.Start();
try
{
//会把页面的输出结果存储在这个StringBuilder中
StringBuilder sb = new StringBuilder();
StringWriter sw = new StringWriter(sb);
HtmlTextWriter htw = new HtmlTextWriter(sw);
base.Render(htw);
string content = sb.ToString();

content = RenderTag(ref content);

//重新写入页面
writer.Write(content);

}
catch (Exception ex)
{
Response.Write(ex.ToString());
Response.End();
}
finally
{
stopwatch.Stop();
Response.Write("runtime:" + stopwatch.ElapsedMilliseconds.ToString() + "ms");
}

}
}
这样设计的
优点
1、初期写程序时不用关心多语言的翻译工作,只要将所有使用到中文的地方都用{}扩上
2、省去了大量命名相应文字的工作
3、直接用中文标示要显示到页面的文字,容易理解

缺点
1、如果中文是一样的翻译,而其他语言翻译却不一样时不好解决,但这种情况似乎不常见

————————END————————

缺点就是我说的,只能用来做语言包,呵呵。

参数编码 完全解决方案[ZZ]

参数编码 完全解决方案[ZZ]

GET和POST接收编码格式不一样?说实话,原先没有考虑过这些问题。因为在一个项目中,程序的编码由项目开始到结束肯定都会一样的,当然在ajax处理的时候可能会有点变化。毕竟ajax的东西采用了UTF8进行传递。除此之外,其他的编码一般来说都是一致的。在看到这篇文章的时候,觉得不错。同时也是提醒一下自己需要注意。
因为他的代码是.NET的,临时转载,就不翻译成PHP了,看看别人的思路就行了。。。
原文地址:http://www.cnblogs.com/zhangziqiu/archive/2009/01/20/encoding.html
原文:

在查阅了一天资料,做了很多的试验, 精简提炼语言后, 完成了下面的文章.我发现在项目中太多的程序员对编码,尤其是Web程序中的中文参数编码一知半解.本文将作为一种规范提出, 以后将会应用到我制作的项目中.希望能够对大家有所启示.

[参数编码规范]

[原则]

避免在get或者post参数时直接传递中文字符.每次都经过指定格式的url编码后再传递.

[原因]

传递中文字符时,自动的编码解码格式和浏览器与服务器的设置有关.

测试Firefox3和IE6的Get方式发送中文参数, Firefox默认使用UTF-8格式编码中文参数, 而IE6即使在高级设置中设置了"总是以 UTF-8 发送URL", 仍然自动使用GB2312编码中文参数.

对于服务器端我们可以自由的控制解码的格式.但是往往是通过更改服务器配置进行全局的统一设置.比如对于ASP.NET程序.可以在Web.Config中设置服务器段的编码和解码格式:

<globalization culture="zh-CN" uiCulture="zh-CN" requestEncoding="UTF-8" responseEncoding="gb2312" />

但是我们没法控制浏览器端行为.用户可能使用不同的浏览器.

[解决方案]

一.统一默认的编码格式

1.设置服务器端的编码格式为UTF-8

2.传递参数全部进行编码,.服务器端(C#)使用Server.UrlEncode方法,客户端(javascript)使用encodeURIComponent方法.

说明:

客户端的javascript函数encodeURIComponent只能使用UTF-8编码格式. 所以需要设置服务器端request和response都为UTF-8.

缺陷是如果某些合作伙伴必须传递其他的编码格式的参数, 则服务器端或获取到乱码.此方案实现简单,适合大部分场景.

二.通过编码参数指定编码格式

为了解决可能存在的无法统一编码格式的问题, 我们使用一个参数"encoding"来显示的指定编码格式.encoding参数需要在所有的请求中传递,无论是get还是post.

1.对于javascript客户端编码而言, 仍然使用encodeURIComponent方法编码, 此时指定encoding参数的值为"UTF-8".

2.对于传入给服务器端的 其他编码格式, 比如GB2312, 我们不能使用默认的Request.Form或者QueryString方法进行编码.因为服务器端的编码格式可能设置为了UTF-8.此时使用 Request.Form或者QueryString会自动使用服务器端指定的编码格式进行解码. 所以需要使用下面的方法自己处理请求,获取参数:

/**//// <summary>
/// 根据指定的编码格式返回请求的参数集合 ziqiu.zhang 2009.1.19
/// </summary>
/// <param name="request">当前请求的request对象</param>
/// <param name="encode">编码格式</param>
/// <returns>键为参数名,值为参数值的NameValue集合</returns>
public static NameValueCollection GetRequestParameters(HttpRequest request, string encode)
{
NameValueCollection result = null;
Encoding destEncode = null;

//根据指定的编码格式获取Encoding对象
if (!String.IsNullOrEmpty(encode))
{
try
{
//获取指定的编码格式
destEncode = Encoding.GetEncoding(encode);
}
catch
{
//如果获取指定编码格式失败,则默认为null
destEncode = null;
}
}

//根据不同的HttpMethod方式,获取请求的参数.
if (request.HttpMethod == "POST")
{
if (null != destEncode)
{
Stream resStream = request.InputStream;
byte[] filecontent = new byte[resStream.Length];
resStream.Read(filecontent, 0, filecontent.Length);
string postquery = destEncode.GetString(filecontent);
result = HttpUtility.ParseQueryString(postquery, destEncode);
}
else
{
result = request.Form;
}
}
else
{
if (null != destEncode)
{
result = System.Web.HttpUtility.ParseQueryString(request.Url.Query, destEncode);
}
else
{
result = request.QueryString;
}
}

//返回结果
return result;
}
此方法的返回值是一个NameValueCollection集合.客户端实例代码如下:
protected override void OnLoad(EventArgs e)
{
string sUrl = String.Empty;//来源页Url
string tUrl = String.Empty;//目标页Url
string encoding = String.Empty; //编码格式

Response.Clear();

try
{
//获取编码格式
if (Request.HttpMethod.ToUpper().Trim() == "POST")
{
if (!String.IsNullOrEmpty(Request.Form["encoding"]))
{
encoding = Request.Form["encoding"].ToUpper();
}
}
else
{
if (!String.IsNullOrEmpty(Request.QueryString["encoding"]))
{
encoding = Request.QueryString["encoding"].ToUpper();
}
}

//根据编码获取传递的参数列表
NameValueCollection paramList = EncodeUtility.GetRequestParameters(Request, encoding);

//获取OrderFrom判断需要的参数
sUrl = paramList["surl"];
tUrl = paramList["turl"];

//获取OrderFrom的Cookies字符串
if ( !( String.IsNullOrEmpty(sUrl) && String.IsNullOrEmpty(tUrl) ) )
{
Response.Write(OrderFromBL.OrderFromAnalysis(sUrl, tUrl));
}
}
catch(Exception ex)
{
WebLog.CommentLog.CommonLogger.Error("OrderFromAjaxProxy.aspx页发生错误", ex);
}

Response.End();
}

如果没有传入encoding参数,则使用服务器端默认的编码方式.

[总结]

两种解决方案首先都是要做到避免使用浏览器的中文自动编码, 中文参数一定要先编码再传递. 同时统一客户端和服务器端的编码格式.

[知识扩展]

[浏览器端的编码方式]

Get:

对于Get方式发送的请求, 不同的浏览器使用不同的编码方式自动为中文参数编码.比如:Firefox/3.0.5 使用UTF-8, IE6使用GB2312.

Post:

对于Post方式发送的 请求, 表单中的参数值对是通过request body发送给服务器,此时浏览器会根据网页的ContentType("text/html; charset=GBK")中指定的编码进行对表单中的数据进行编码,然后发给服务器。在HTML代码的Head中添加:
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=gb2312" />

Firefox/3.0.5 会使用根据charset中设置的编码格式编码post的中文参数.

IE6不起作用.

实验表明使用客户端浏览器默认编码格式具有不确定性.所以传递中文时我们要手工编码参数.

[Javascrip中的编码]

Javascrip语言中编码解码相关的方法主要有:

函数名称

函数说明

解释

escape()

escape() 函数可对字符串进行编码,这样就可以在所有的计算机上读取该字符串。

该方法不会对 ASCII 字母和数字进行编码,也不会对下面这些 ASCII 标点符号进行编码: - _ . ! ~ * ' ( ) 。其他所有的字符都会被转义序列替换。

[已过时] 请使用 encodeURI() 或 encodeURIComponent()

unescape()

unescape() 函数可对通过 escape() 编码的字符串进行解码。

该函数的工作原理是这样的:通过找到形式为 %xx 和 %uxxxx 的字符序列(x 表示十六进制的数字),用 Unicode 字符 \u00xx 和 \uxxxx 替换这样的字符序列进行解码。

[已过时] 请使用 decodeURI() 或 decodeURIComponent()

encodeURI()

encodeURI() 函数可把字符串作为 URI 进行编码。

该方法不会对 ASCII 字母和数字进行编码,也不会对这些 ASCII 标点符号进行编码: - _ . ! ~ * ' ( ) 。

该方法的目的是对 URI 进行完整的编码,因此对以下在 URI 中具有特殊含义的 ASCII 标点符号,encodeURI() 函数是不会进行转义的:;/?:@&=+$,#

[提示] 如果 URI 的参数中含有不能转移的字符,则应当使用 encodeURIComponent() 方法分别对各参数进行编码。

decodeURI()

decodeURI() 函数可对 encodeURI() 函数编码过的 URI 进行解码。

encodeURIComponent()

encodeURIComponent() 函数可把字符串作为 URI 组件进行编码。

该方法不会对 ASCII 字母和数字进行编码,也不会对这些 ASCII 标点符号进行编码: - _ . ! ~ * ' ( ) 。

其他字符(比如 :;/?:@&=+$,# 这些用于分隔 URI 组件的标点符号),都是由一个或多个十六进制的转义序列替换的。

[提示] 此方法会编码URI中的特殊字符

decodeURIComponent()

decodeURIComponent() 函数可对 encodeURIComponent() 函数编码的 URI 进行解码。

举例
document.write(encodeURIComponent("http://www.w3school.com.cn")+ "<br />")
document.write(encodeURI("http://www.w3school.com.cn")+ "<br />")

结果
http%3A%2F%2Fwww.w3school.com.cn

http://www.w3school.com.cn

总结
对于一个URI(URL也是一中URI),如果我们希望将它作为完整的网址发送请求, 但是上面带有中文, 则应该使用encodeURI方法.

如果是要编码参数,则应该使用encodeURIComponent.


按照AdSense要求投放广告代码

按照AdSense要求投放广告代码

虽然我的google adsense广告几乎没有人点,但是今天看到adsense小组说的重复投放的事情,还是有必要转帖一下,帮助其他人,免得重复 。。。

AdSense中文小组告诉我们:

自从我们发布了服务 器端广告设置这个功能以后,大家修改代码就更加方便了。Google AdSense代码投放的最好办法是直接通过帐户获取代码并嵌入到要投放的网站页面源代码中,但是我们发现有一些网站调整了AdSense广告代码的展 示。比如在一部分文学网站和一些内容管理系统中有类似于此的AdSense代码投放方式:

<div id="span_ad_01" style="display:none">
<script type="text/javascript"><!--
google_ad_client = "pub-1234512345123451";
google_ad_slot = "1234567890";
google_ad_width = 300;
google_ad_height = 250;
google_color_border = "E32BF1";
google_color_bg = "689BF1";
//-->
</script>
<script type="text/javascript"
src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js">
</script>
</div>

<div id=”span_ad_04”></div>
<script>
span_ad_04.innerHTML=span_ad_01.innerHTML;
span_ad_01.innerHTML="";
</script>


该种广告投放方式会导致一个广告位对系统产生多次广告查询,浏览器会多次处理这些请求,这样会影响用户体验。为了避免出现该问题,我们建议您按照以下方式修改广告代码:
1. 直接粘贴您的AdSense代码到页面源代码中
2. 通过iframe调用广告代码,但是一个页面只能嵌入一个iframe单元

AdSense 产品部门正在对广告后台进行一些调整以提升广告投放的准确性,如果您在使用类似上述原理的方式投放Google AdSense广告,那么接下来的这些调整可能会影响到您网站的广告投放。我们建议您尽快按照上述符合要求的方式投放AdSense广告,以避免接下来的 调整影响到您网站的AdSense广告投放。

我们注意到大家采用该方式以解决页面内容下载过慢的问题,但是从我们目前的数据和发布商反馈来看,AdSense广告在本地区的投放是不会影响页面内容下载的。

我们会通过系统邮件通知一部分以该方式投放代码的发布商,也希望大家相互转告,尽快实现代码的更换,以避免接下来的产品调整影响您网站的广告展示。如果您对此还有疑问,也欢迎通过支持链接和我们联系。

PHP框架:Treacle 介绍

PHP框架:Treacle 介绍

群友Bopo自己开发了一个PHP的framework。Bopo从认识到现在,大概也有四五年的时间了吧,不过这个框架的年龄并不是特别长,大概只有2年多左右。最早这个框架BOPO是自己做项目的时候一点点的做的,但后来他终于有想法将它逐步扩大成为了一个框架。

最初看到框架的时候,还是一个雏型,现在,比以前好多了,所提供的支持也多了很多。让我们来看看这个糖浆究竟有些什么。

Treacle 是个什么呢?

Treacle 为开发者轻松、快捷的创建应用程序提供帮助。Treacle 框架简单、清晰,容易理解和学习,并且有完全中文化的文档和丰富的示例程序降低学习成本。

Treacle 有什么特点?

  • 完全跨平台
  • 完全支持 PHP5
  • 不倚赖特别的 PHP 扩展模块
  • 简单、容易理解的 MVC 模型
  • 丰富的助手对象和组件
  • 开放源代码,完全中文化的注释和文档
  • 商业公司提供技术支持

如何获取技术支持?

您可以通过参与我们的论坛来获得技术支持。
官方网址:http://www.treacle.cn/

可能现在有些简陋,但是期待一下吧。
ThinkPHP发布1.5Lite版

ThinkPHP发布1.5Lite版

一大早流年就在群里说发布了Lite版本,但是我还没有欣赏一下具体的代码,好象这个版本的想法是用Yhustc那里冒出来的,因为他的Yblog就自行对ThinkPHP 1.5进行了简化只保留了常用的功能,比如:数据库只支持MYSQL(也是,这个博客程序只用MYSQL,其他的一些驱动就可有可无了)。于是流年在这个想法的基础上,花了几天时间进行了Lite的构造。(估计几天的休息时间就这么没有了吧)

官方原文:http://www.thinkphp.cn/Blog/25

发布该版本的原因是很多应用开发要求较高的性能并且不需要很多特殊的功能

Lite版本提供网站开发最需要的功能,优化性能,更适合大型项目!

[ 功能列表 ]

编译缓存
自动生成
异常处理
URL模式
语言包支持
模板主题支持
空模块和空操作
前置和后置操作
智能数据表识别
自动加载
标签库
类库导入
Vendor支持
ADSL方法
跨库操作
字段映射
URL组装
URL伪静态
原生SQL操作
多数据库连接和切换
分布式数据库支持
支持MySql和PDO
惯例配置
项目配置
动态配置
模块配置
静态缓存
动态缓存
模板引擎和扩展支持
日志处理
SQL日志
调试模式
运行时间显示
页面Trace
类库扩展
自动验证
自动完成
CURD基本
AR模式基本
连贯操作

[ 注意事项 ]
去掉了ORG类库包(自己可以增加扩展)
保留文件缓存驱动
保留内置模板引擎和PHP模板引擎驱动
查询条件只支持字符串
CURD接口和数据库接口已经更改(和标准版不兼容)
视图模型和关联操作已经去掉
模型的数据操作保留了 add save delete find query execute 增加了select方法 并做了参数的调整
去掉了自动获取数据表字段信息 改由模型自己定义或者不定义
保留运行信息和页面Trace显示
去掉了URL路由功能(该部分功能可以用空模块和空操作取代)

[ 下载Lite版本 ]

Lite版本适合对TP有一定了解的开发人员,并且有PHP开发经验和足够的扩展能力。

jQuery 1.3 中文文档发布

jQuery 1.3 中文文档发布

jquery 1.3刚刚出来没几天,shawphy的中文API就基本出炉了,有时候真的挺佩服他们,当我们在娱乐的时候,他们还在努力的为我们这些人造福。我没有什么其他能力,只能做到代为传播了。同时也是希望有更多的人参与,可以让我们这些使用者也能够更加方便。

网址:http://shawphy.com/2009/01/release-jquery-doc-cn-1-3.html
原文如下:

jQuery 1.3自从2008年1月14日发布后,后引来了各界的关注。我们也随即投入到翻译文档的工作中来。经过4天的努力,终于完工了。这个版本更新了不少东西

changelog:

2009-01-18 16:06:52 +0800
* triggerHandler 进一步说明
* trigger 进一步说明

2009-01-17 22:37:11 +0800
* live() - 与bind()不同的是,live()一次只能绑定一个事件。
* [attribute!=value] jQuery 1.3中意义改变
* load 的data参数在jQuery 1.3中也可以接受String
+ ajax的error回调的第二个参数可能值”timeout”, “error”, “notmodified” 和 “parsererror”
+ ajax参数xhr
* animate 的duration为0的问题
* show, hide, toggle, slideDown, slideUp, slideToggle 在jQuery 1.3中,padding和margin也会有动画,效果更流畅。
* jQuery(html,[ownerDocument])等效于$(document.createElement(”span”)
* is支持复杂表达式

2009-01-17 18:31:10 +0800
+ jQuery.support.scriptEval
+ 原 Dimension 插件功能(1.2.6版加入jQuery核心)

2009-01-16 19:11:10 +0800
+ jQuery.fx.off
+ toggleClass( class, switch )
+ toggle( switch )
+ toggle(speed,[callback])
* 修改queue和dequeue方法的参数和说明

2009-01-15 22:31:02 +0800
* jQuery(html,[ownerDocument])
+ jQuery.selector
+ jQuery.context
* 效果下的queue和dequeue搬到核心下
+ live()
+ die()
+ closest()
* stop( [clearQueue], [gotoEnd]) 增加两个参数
+ jQuery.support
+ jQuery.isArray( obj )

感谢Cloudream的热情帮忙。还要感谢一揪制作chm版。这个版本还加入了检查更新的功能。如果有需要的同学可轻松查看是否有更新的中文文档(chm版中的检查更新也将同步升级)。

在线查看 下载离线版 bug提交

ORDER BY RAND()

ORDER BY RAND()

本文作者好象是写mysql proxy的,这是他写的关于order by rand的效率方面的文章。事实上我们在使用中是尽量避免采用order by rand这种的,但应该如何写,他给了我们一些其他的解决方法,并将其效率进行了分析,我觉得很有用,就留下来了。

原文网址:http://jan.kneschke.de/2007/2/15/order-by-rand

内容如下:
If you read the MySQL manual you might have seen the ORDER BY RAND() to randomize the the rows and using the LIMIT 1 to just take one of the rows.

SELECT name
FROM random
ORDER BY RAND()
LIMIT 1;

This example works fine and is fast if you only when let's say 1000 rows. As soon as you have 10000 rows the overhead for sorting the rows becomes important. Don't forget: we only sort to throw nearly all the rows away.

I never liked it. And there are better ways to do it. Without a sorting. As long as we have a numeric primary key.

For the first examples we assume the be ID is starting at 1 and we have no holes between 1 and the maximum value of the ID.

move the work into the application

First idea: We can simplify the whole job if we calculate the ID beforehand in the application.

SELECT MAX(id) FROM random;
## generate random id in application
SELECT name FROM random WHERE id = <random-id>

As MAX(id) == COUNT(id) we just generate random number between 1 and MAX(id) and pass it into the database to retrieve the random row.

The first SELECT is a NO-OP and is optimized away. The second is a eq_ref against a constant value and also very fast.

move the job into the database

But is it really necessary to do it in the application ? Can't we do it in the database ?

# generating a random ID
> SELECT RAND() * MAX(id) FROM random;
+------------------+
| RAND() * MAX(id) |
+------------------+
| 689.37582507297 |
+------------------+
# oops, this is a double, we need an int

> SELECT CEIL(RAND() * MAX(id)) FROM random;
+-------------------------+
| CEIL(RAND() * MAX(id)) |
+-------------------------+
| 1000000 |
+-------------------------+
# better. But how is the performance:

> EXPLAIN
SELECT CEIL(RAND() * MAX(id)) FROM random;
+----+-------------+-------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | random | index | 1000000 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+------+-------------+
## a index scan ? we lost our optimization for the MAX()

> EXPLAIN
SELECT CEIL(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM random));
+----+-------------+-------+------+------+------------------------------+
| id | select_type | table | type | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+------+------------------------------+
| 1 | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | No tables used |
| 2 | SUBQUERY | NULL | NULL | NULL | Select tables optimized away |
+----+-------------+-------+------+------+------------------------------+
## a simple Sub-Query is bringing us the performance back.

Ok, now we know how to generate the random ID, but how to get the row ?

> EXPLAIN
SELECT name
FROM random
WHERE id = (SELECT CEIL(RAND() *
(SELECT MAX(id)
FROM random));
+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+---------+------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+---------+------------------------------+
| 1 | PRIMARY | random | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000000 | Using where |
| 3 | SUBQUERY | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Select tables optimized away |
+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+---------+------------------------------+
> show warnings;
+-------+------+------------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+-------+------+------------------------------------------+
| Note | 1249 | Select 2 was reduced during optimization |
+-------+------+------------------------------------------+

NO, NO, NO. Don't go this way. This is the most obvious, but also the most wrong way to do it. The reason: the SELECT in the WHERE clause is executed for every row the outer SELECT is fetching. This leads to 0 to 4091 rows, depending on your luck.

We need a way to make sure that the random-id is only generated once:

SELECT name
FROM random JOIN
(SELECT CEIL(RAND() *
(SELECT MAX(id)
FROM random)) AS id
) AS r2
USING (id);
+----+-------------+------------+--------+------+------------------------------+
| id | select_type | table | type | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+------+------------------------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | system | 1 | |
| 1 | PRIMARY | random | const | 1 | |
| 2 | DERIVED | NULL | NULL | NULL | No tables used |
| 3 | SUBQUERY | NULL | NULL | NULL | Select tables optimized away |
+----+-------------+------------+--------+------+------------------------------+

The inner SELECT is generating a constant TEMPORARY table and the JOIN is selecting just on single row. Perfect.

No Sorting, No Application, Most parts of the query optimized away.

adding holes to the numbers

To generalize the last solution we add the possibility of holes, like when you DELETE rows.

SELECT name
FROM random AS r1 JOIN
(SELECT (RAND() *
(SELECT MAX(id)
FROM random)) AS id)
AS r2
WHERE r1.id >= r2.id
ORDER BY r1.id ASC
LIMIT 1;
+----+-------------+------------+--------+------+------------------------------+
| id | select_type | table | type | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+------+------------------------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | system | 1 | |
| 1 | PRIMARY | r1 | range | 689 | Using where |
| 2 | DERIVED | NULL | NULL | NULL | No tables used |
| 3 | SUBQUERY | NULL | NULL | NULL | Select tables optimized away |
+----+-------------+------------+--------+------+------------------------------+

The JOIN now adds all the IDs which are greater or equal than our random value and selects only the direct neighboor if a direct match is not possible. BUT as soon as one row is found, we stop (the LIMIT 1). And we read the rows according to the index (ORDER BY id ASC). As we are using >= instead of a = we can get rid of a the CEIL and get the same result with a little less work.

Equal Distribution

As soon as the distribution of the IDs is not equal anymore our selection of rows isn't really random either.

> select * from holes;
+----+----------------------------------+----------+
| id | name | accesses |
+----+----------------------------------+----------+
| 1 | d12b2551c6cb7d7a64e40221569a8571 | 107 |
| 2 | f82ad6f29c9a680d7873d1bef822e3e9 | 50 |
| 4 | 9da1ed7dbbdcc6ec90d6cb139521f14a | 132 |
| 8 | 677a196206d93cdf18c3744905b94f73 | 230 |
| 16 | b7556d8ed40587a33dc5c449ae0345aa | 481 |
+----+----------------------------------+----------+

The RAND function is generating IDs like 9 to 15 which all lead to the id 16 to be selected as the next higher number.

There is no real solution for this problem, but your data is mostly constant you can add a mapping table which maps the row-number to the id:

> create table holes_map ( row_id int not NULL primary key, random_id int not null);
> SET @id = 0;
> INSERT INTO holes_map SELECT @id := @id + 1, id FROM holes;
> select * from holes_map;
+--------+-----------+
| row_id | random_id |
+--------+-----------+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 4 |
| 4 | 8 |
| 5 | 16 |
+--------+-----------+

The row_id is now free of holes again and we can run our random query again:

SELECT name FROM holes
JOIN (SELECT r1.random_id
FROM holes_map AS r1
JOIN (SELECT (RAND() *
(SELECT MAX(row_id)
FROM holes_map)) AS row_id)
AS r2
WHERE r1.row_id >= r2.row_id
ORDER BY r1.row_id ASC
LIMIT 1) as rows ON (id = random_id);

After 1000 fetches we see a equal distribution again:

> select * from holes;
+----+----------------------------------+----------+
| id | name | accesses |
+----+----------------------------------+----------+
| 1 | d12b2551c6cb7d7a64e40221569a8571 | 222 |
| 2 | f82ad6f29c9a680d7873d1bef822e3e9 | 187 |
| 4 | 9da1ed7dbbdcc6ec90d6cb139521f14a | 195 |
| 8 | 677a196206d93cdf18c3744905b94f73 | 207 |
| 16 | b7556d8ed40587a33dc5c449ae0345aa | 189 |
+----+----------------------------------+----------+

Multiple Rows at once

If you want to get more than one row returned, you can:

  • execute the Query several times
  • write a stored procedure which is executing the query and stores the result in a temp-table
  • (make a UNION)[http://jan.kneschke.de/2007/2/22/analyzing-complex-queries]

Performance

Now let's see what happends to our performance. We have 3 different queries for solving our problems.

  • Q1. ORDER BY RAND()
  • Q2. RAND() * MAX(ID)
  • Q3. RAND() * MAX(ID) + ORDER BY ID

Q1 is expected to cost N * log2(N), Q2 and Q3 are nearly constant.

The get real values we filled the table with N rows ( one thousand to one million) and executed each query 1000 times.

100        1.000      10.000     100.000    1.000.000
Q1 0:00.718s 0:02.092s 0:18.684s 2:59.081s 58:20.000s
Q2 0:00.519s 0:00.607s 0:00.614s 0:00.628s 0:00.637s
Q3 0:00.570s 0:00.607s 0:00.614s 0:00.628s 0:00.637s

As you can see the plain ORDER BY RAND() is already behind the optimized query at only 100 rows in the table.

A more detailed analysis of those queries is at analyzing-complex-queries.

MySQL配置文件my.cnf 例子最详细翻译

MySQL配置文件my.cnf 例子最详细翻译

对于my.cnf,我一向是懒得看的,因为在windows下面mysql默认有四个ini文件,只要拿其中的一个改为my.ini就行了。一般是拿最大的那个改,而且因为很少用innodb之类的,所以真正改的也就是第一个区块的内容。

看到冰山上的播客上面有翻译,于是COPY过来,与大家分享一下,毕竟即使不是你自己配置数据库,但了解一下也好。

#BEGIN CONFIG INFO
#DESCR: 4GB RAM, 只使用InnoDB, ACID, 少量的连接, 队列负载大
#TYPE: SYSTEM
#END CONFIG INFO
#
# 此mysql配置文件例子针对4G内存,并在www.bt285.cn bt下载与 www.5a520.cn 小说520,这两个日ip 2w ,pv 20w 测试过的。
# 主要使用INNODB
#处理复杂队列并且连接数量较少的mysql服务器
#
# 将此文件复制到/etc/my.cnf 作为全局设置,
# mysql-data-dir/my.cnf 作为服务器指定设置
# (@localstatedir@ for this installation) 或者放入
# ~/.my.cnf 作为用户设置.
#
# 在此配置文件中, 你可以使用所有程序支持的长选项.
# 如果想获悉程序支持的所有选项
# 请在程序后加上”–help”参数运行程序.
#
# 关于独立选项更多的细节信息可以在手册内找到
#
#
# 以下选项会被MySQL客户端应用读取.
# 注意只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取这段内容.
# 如果你想你自己的MySQL应用程序获取这些值
# 需要在MySQL客户端库初始化的时候指定这些选项
#
[client]
#password = [your_password]
port = @MYSQL_TCP_PORT@
socket = @MYSQL_UNIX_ADDR@
# *** 应用定制选项 ***
#
# MySQL 服务端
#
[mysqld]
# 一般配置选项
port = @MYSQL_TCP_PORT@
socket = @MYSQL_UNIX_ADDR@
# back_log 是操作系统在监听队列中所能保持的连接数,
# 队列保存了在MySQL连接管理器线程处理之前的连接.
# 如果你有非常高的连接率并且出现”connection refused” 报错,
# 你就应该增加此处的值.
# 检查你的操作系统文档来获取这个变量的最大值.
# 如果将back_log设定到比你操作系统限制更高的值,将会没有效果
back_log = 50
# 不在TCP/IP端口上进行监听.
# 如果所有的进程都是在同一台服务器连接到本地的mysqld,
# 这样设置将是增强安全的方法
# 所有mysqld的连接都是通过Unix sockets 或者命名管道进行的.
# 注意在windows下如果没有打开命名管道选项而只是用此项
# (通过 “enable-named-pipe” 选项) 将会导致mysql服务没有任何作用!
#skip-networking
# MySQL 服务所允许的同时会话数的上限
# 其中一个连接将被SUPER权限保留作为管理员登录.
# 即便已经达到了连接数的上限.
max_connections = 100
一般像在我这个www.bt285.cn pv 10w max_connections=30 就够了。但是如果页面都像http://www.bt285.cn/content.php?id=1196863 这个甜性涩爱页面一样,max_connections=30是不够的。
# 每个客户端连接最大的错误允许数量,如果达到了此限制.
# 这个客户端将会被MySQL服务阻止直到执行了”FLUSH HOSTS” 或者服务重启
# 非法的密码以及其他在链接时的错误会增加此值.
# 查看 “Aborted_connects” 状态来获取全局计数器.
max_connect_errors = 10
# 所有线程所打开表的数量.
# 增加此值就增加了mysqld所需要的文件描述符的数量
# 这样你需要确认在[mysqld_safe]中 “open-files-limit” 变量设置打开文件数量允许至少4096
table_cache = 2048
# 允许外部文件级别的锁. 打开文件锁会对性能造成负面影响
# 所以只有在你在同样的文件上运行多个数据库实例时才使用此选项(注意仍会有其他约束!)
# 或者你在文件层面上使用了其他一些软件依赖来锁定MyISAM表
#external-locking
# 服务所能处理的请求包的最大大小以及服务所能处理的最大的请求大小(当与大的BLOB字段一起工作时相当必要)
# 每个连接独立的大小.大小动态增加
max_allowed_packet = 16M
# 在一个事务中binlog为了记录SQL状态所持有的cache大小
# 如果你经常使用大的,多声明的事务,你可以增加此值来获取更大的性能.
# 所有从事务来的状态都将被缓冲在binlog缓冲中然后在提交后一次性写入到binlog中
# 如果事务比此值大, 会使用磁盘上的临时文件来替代.
# 此缓冲在每个连接的事务第一次更新状态时被创建
binlog_cache_size = 1M
# 独立的内存表所允许的最大容量.
# 此选项为了防止意外创建一个超大的内存表导致永尽所有的内存资源.
max_heap_table_size = 64M
# 排序缓冲被用来处理类似ORDER BY以及GROUP BY队列所引起的排序
# 如果排序后的数据无法放入排序缓冲,
# 一个用来替代的基于磁盘的合并分类会被使用
# 查看 “Sort_merge_passes” 状态变量.
# 在排序发生时由每个线程分配
sort_buffer_size = 8M
# 此缓冲被使用来优化全联合(full JOINs 不带索引的联合).
# 类似的联合在极大多数情况下有非常糟糕的性能表现,
# 但是将此值设大能够减轻性能影响.
# 通过 “Select_full_join” 状态变量查看全联合的数量
# 当全联合发生时,在每个线程中分配
join_buffer_size = 8M
# 我们在cache中保留多少线程用于重用
# 当一个客户端断开连接后,如果cache中的线程还少于thread_cache_size,
# 则客户端线程被放入cache中.
# 这可以在你需要大量新连接的时候极大的减少线程创建的开销
# (一般来说如果你有好的线程模型的话,这不会有明显的性能提升.)
thread_cache_size = 8
# 此允许应用程序给予线程系统一个提示在同一时间给予渴望被运行的线程的数量.
# 此值只对于支持 thread_concurrency() 函数的系统有意义( 例如Sun Solaris).
# 你可可以尝试使用 [CPU数量]*(2..4) 来作为thread_concurrency的值
thread_concurrency = 8
# 查询缓冲常被用来缓冲 SELECT 的结果并且在下一次同样查询的时候不再执行直接返回结果.
# 打开查询缓冲可以极大的提高服务器速度, 如果你有大量的相同的查询并且很少修改表.
# 查看 “Qcache_lowmem_prunes” 状态变量来检查是否当前值对于你的负载来说是否足够高.
# 注意: 在你表经常变化的情况下或者如果你的查询原文每次都不同,
# 查询缓冲也许引起性能下降而不是性能提升.
query_cache_size = 64M
# 只有小于此设定值的结果才会被缓冲
# 此设置用来保护查询缓冲,防止一个极大的结果集将其他所有的查询结果都覆盖.
query_cache_limit = 2M
# 被全文检索索引的最小的字长.
# 你也许希望减少它,如果你需要搜索更短字的时候.
# 注意在你修改此值之后,
# 你需要重建你的 FULLTEXT 索引
ft_min_word_len = 4
# 如果你的系统支持 memlock() 函数,你也许希望打开此选项用以让运行中的mysql在在内存高度紧张的时候,数据在内存中保持锁定并且防止可能被swapping out
# 此选项对于性能有益
#memlock
# 当创建新表时作为默认使用的表类型,
# 如果在创建表示没有特别执行表类型,将会使用此值
default_table_type = MYISAM
# 线程使用的堆大小. 此容量的内存在每次连接时被预留.
# MySQL 本身常不会需要超过64K的内存
# 如果你使用你自己的需要大量堆的UDF函数
# 或者你的操作系统对于某些操作需要更多的堆,
# 你也许需要将其设置的更高一点.
thread_stack = 192K
# 设定默认的事务隔离级别.可用的级别如下:
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# 内部(内存中)临时表的最大大小
# 如果一个表增长到比此值更大,将会自动转换为基于磁盘的表.
# 此限制是针对单个表的,而不是总和.
tmp_table_size = 64M
# 打开二进制日志功能.
# 在复制(replication)配置中,作为MASTER主服务器必须打开此项
# 如果你需要从你最后的备份中做基于时间点的恢复,你也同样需要二进制日志.
log-bin=mysql-bin
# 如果你在使用链式从服务器结构的复制模式 (A->B->C),
# 你需要在服务器B上打开此项.
# 此选项打开在从线程上重做过的更新的日志,
# 并将其写入从服务器的二进制日志.
#log_slave_updates
# 打开全查询日志. 所有的由服务器接收到的查询 (甚至对于一个错误语法的查询)
# 都会被记录下来. 这对于调试非常有用, 在生产环境中常常关闭此项.
#log
# 将警告打印输出到错误log文件. 如果你对于MySQL有任何问题
# 你应该打开警告log并且仔细审查错误日志,查出可能的原因.
#log_warnings
# 记录慢速查询. 慢速查询是指消耗了比 “long_query_time” 定义的更多时间的查询.
# 如果 log_long_format 被打开,那些没有使用索引的查询也会被记录.
# 如果你经常增加新查询到已有的系统内的话. 一般来说这是一个好主意,
log_slow_queries
# 所有的使用了比这个时间(以秒为单位)更多的查询会被认为是慢速查询.
# 不要在这里使用”1″, 否则会导致所有的查询,甚至非常快的查询页被记录下来(由于MySQL 目前时间的精确度只能达到秒的级别).
long_query_time = 2
# 在慢速日志中记录更多的信息.
# 一般此项最好打开.
# 打开此项会记录使得那些没有使用索引的查询也被作为到慢速查询附加到慢速日志里
log_long_format
# 此目录被MySQL用来保存临时文件.例如,
# 它被用来处理基于磁盘的大型排序,和内部排序一样.
# 以及简单的临时表.
# 如果你不创建非常大的临时文件,将其放置到 swapfs/tmpfs 文件系统上也许比较好
# 另一种选择是你也可以将其放置在独立的磁盘上.
# 你可以使用”;”来放置多个路径
# 他们会按照roud-robin方法被轮询使用.
#tmpdir = /tmp
# *** 复制有关的设置
# 唯一的服务辨识号,数值位于 1 到 2^32-1之间.
# 此值在master和slave上都需要设置.
# 如果 “master-host” 没有被设置,则默认为1, 但是如果忽略此选项,MySQL不会作为master生效.
server-id = 1
# 复制的Slave (去掉master段的注释来使其生效)
#
# 为了配置此主机作为复制的slave服务器,你可以选择两种方法:
#
# 1) 使用 CHANGE MASTER TO 命令 (在我们的手册中有完整描述) -
# 语法如下:
#
# CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=<host>, MASTER_PORT=<port>,
# MASTER_USER=<user>, MASTER_PASSWORD=<password> ;
#
# 你需要替换掉 <host>, <user>, <password> 等被尖括号包围的字段以及使用master的端口号替换<port> (默认3306).
#
# 例子:
#
# CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=’125.564.12.1′, MASTER_PORT=3306,
# MASTER_USER=’joe’, MASTER_PASSWORD=’secret’;
#
# 或者
#
# 2) 设置以下的变量. 不论如何, 在你选择这种方法的情况下, 然后第一次启动复制(甚至不成功的情况下,
# 例如如果你输入错密码在master-password字段并且slave无法连接),
# slave会创建一个 master.info 文件,并且之后任何对于包含在此文件内的参数的变化都会被忽略
# 并且由 master.info 文件内的内容覆盖, 除非你关闭slave服务, 删除 master.info 并且重启slave 服务.
# 由于这个原因,你也许不想碰一下的配置(注释掉的) 并且使用 CHANGE MASTER TO (查看上面) 来代替
#
# 所需要的唯一id号位于 2 和 2^32 - 1之间
# (并且和master不同)
# 如果master-host被设置了.则默认值是2
# 但是如果省略,则不会生效
#server-id = 2
#
# 复制结构中的master - 必须
#master-host = <hostname>
#
# 当连接到master上时slave所用来认证的用户名 - 必须
#master-user = <username>
#
# 当连接到master上时slave所用来认证的密码 - 必须
#master-password = <password>
#
# master监听的端口.
# 可选 - 默认是3306
#master-port = <port>
# 使得slave只读.只有用户拥有SUPER权限和在上面的slave线程能够修改数据.
# 你可以使用此项去保证没有应用程序会意外的修改slave而不是master上的数据
#read_only
#*** MyISAM 相关选项
# 关键词缓冲的大小, 一般用来缓冲MyISAM表的索引块.
# 不要将其设置大于你可用内存的30%,
# 因为一部分内存同样被OS用来缓冲行数据
# 甚至在你并不使用MyISAM 表的情况下, 你也需要仍旧设置起 8-64M 内存由于它同样会被内部临时磁盘表使用.
key_buffer_size = 32M
# 用来做MyISAM表全表扫描的缓冲大小.
# 当全表扫描需要时,在对应线程中分配.
read_buffer_size = 2M
# 当在排序之后,从一个已经排序好的序列中读取行时,行数据将从这个缓冲中读取来防止磁盘寻道.
# 如果你增高此值,可以提高很多ORDER BY的性能.
# 当需要时由每个线程分配
read_rnd_buffer_size = 16M
# MyISAM 使用特殊的类似树的cache来使得突发插入
# (这些插入是,INSERT … SELECT, INSERT … VALUES (…), (…), …, 以及 LOAD DATA
# INFILE) 更快. 此变量限制每个进程中缓冲树的字节数.
# 设置为 0 会关闭此优化.
# 为了最优化不要将此值设置大于 “key_buffer_size”.
# 当突发插入被检测到时此缓冲将被分配.
bulk_insert_buffer_size = 64M
# 此缓冲当MySQL需要在 REPAIR, OPTIMIZE, ALTER 以及 LOAD DATA INFILE 到一个空表中引起重建索引时被分配.
# 这在每个线程中被分配.所以在设置大值时需要小心.
myisam_sort_buffer_size = 128M
# MySQL重建索引时所允许的最大临时文件的大小 (当 REPAIR, ALTER TABLE 或者 LOAD DATA INFILE).
# 如果文件大小比此值更大,索引会通过键值缓冲创建(更慢)
myisam_max_sort_file_size = 10G
# 如果被用来更快的索引创建索引所使用临时文件大于制定的值,那就使用键值缓冲方法.
# 这主要用来强制在大表中长字串键去使用慢速的键值缓冲方法来创建索引.
myisam_max_extra_sort_file_size = 10G
# 如果一个表拥有超过一个索引, MyISAM 可以通过并行排序使用超过一个线程去修复他们.
# 这对于拥有多个CPU以及大量内存情况的用户,是一个很好的选择.
myisam_repair_threads = 1
# 自动检查和修复没有适当关闭的 MyISAM 表.
myisam_recover
# 默认关闭 Federated
skip-federated
# *** BDB 相关选项 ***
# 如果你运行的MySQL服务有BDB支持但是你不准备使用的时候使用此选项. 这会节省内存并且可能加速一些事.
skip-bdb
# *** INNODB 相关选项 ***
# 如果你的MySQL服务包含InnoDB支持但是并不打算使用的话,
# 使用此选项会节省内存以及磁盘空间,并且加速某些部分
#skip-innodb
# 附加的内存池被InnoDB用来保存 metadata 信息
# 如果InnoDB为此目的需要更多的内存,它会开始从OS这里申请内存.
# 由于这个操作在大多数现代操作系统上已经足够快, 你一般不需要修改此值.
# SHOW INNODB STATUS 命令会显示当先使用的数量.
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
# InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像 MyISAM.
# 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.
# 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%
# 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.
# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,
# 所以不要设置的太高.
innodb_buffer_pool_size = 2G
# InnoDB 将数据保存在一个或者多个数据文件中成为表空间.
# 如果你只有单个逻辑驱动保存你的数据,一个单个的自增文件就足够好了.
# 其他情况下.每个设备一个文件一般都是个好的选择.
# 你也可以配置InnoDB来使用裸盘分区 - 请参考手册来获取更多相关内容
innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
# 设置此选项如果你希望InnoDB表空间文件被保存在其他分区.
# 默认保存在MySQL的datadir中.
#innodb_data_home_dir = <directory>
# 用来同步IO操作的IO线程的数量. This value is
# 此值在Unix下被硬编码为4,但是在Windows磁盘I/O可能在一个大数值下表现的更好.
innodb_file_io_threads = 4
# 如果你发现InnoDB表空间损坏, 设置此值为一个非零值可能帮助你导出你的表.
# 从1开始并且增加此值知道你能够成功的导出表.
#innodb_force_recovery=1
# 在InnoDb核心内的允许线程数量.
# 最优值依赖于应用程序,硬件以及操作系统的调度方式.
# 过高的值可能导致线程的互斥颠簸.
innodb_thread_concurrency = 16
# 如果设置为1 ,InnoDB会在每次提交后刷新(fsync)事务日志到磁盘上,
# 这提供了完整的ACID行为.
# 如果你愿意对事务安全折衷, 并且你正在运行一个小的食物, 你可以设置此值到0或者2来减少由事务日志引起的磁盘I/O
# 0代表日志只大约每秒写入日志文件并且日志文件刷新到磁盘.
# 2代表日志写入日志文件在每次提交后,但是日志文件只有大约每秒才会刷新到磁盘上.
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
# 加速InnoDB的关闭. 这会阻止InnoDB在关闭时做全清除以及插入缓冲合并.
# 这可能极大增加关机时间, 但是取而代之的是InnoDB可能在下次启动时做这些操作.
#innodb_fast_shutdown
# 用来缓冲日志数据的缓冲区的大小.
# 当此值快满时, InnoDB将必须刷新数据到磁盘上.
# 由于基本上每秒都会刷新一次,所以没有必要将此值设置的太大(甚至对于长事务而言)
innodb_log_buffer_size = 8M
# 在日志组中每个日志文件的大小.
# 你应该设置日志文件总合大小到你缓冲池大小的25%~100%
# 来避免在日志文件覆写上不必要的缓冲池刷新行为.
# 不论如何, 请注意一个大的日志文件大小会增加恢复进程所需要的时间.
innodb_log_file_size = 256M
# 在日志组中的文件总数.
# 通常来说2~3是比较好的.
innodb_log_files_in_group = 3
# InnoDB的日志文件所在位置. 默认是MySQL的datadir.
# 你可以将其指定到一个独立的硬盘上或者一个RAID1卷上来提高其性能
#innodb_log_group_home_dir
# 在InnoDB缓冲池中最大允许的脏页面的比例.
# 如果达到限额, InnoDB会开始刷新他们防止他们妨碍到干净数据页面.
# 这是一个软限制,不被保证绝对执行.
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# InnoDB用来刷新日志的方法.
# 表空间总是使用双重写入刷新方法
# 默认值是 “fdatasync”, 另一个是 “O_DSYNC”.
#innodb_flush_method=O_DSYNC
# 在被回滚前,一个InnoDB的事务应该等待一个锁被批准多久.
# InnoDB在其拥有的锁表中自动检测事务死锁并且回滚事务.
# 如果你使用 LOCK TABLES 指令, 或者在同样事务中使用除了InnoDB以外的其他事务安全的存储引擎
# 那么一个死锁可能发生而InnoDB无法注意到.
# 这种情况下这个timeout值对于解决这种问题就非常有帮助.
innodb_lock_wait_timeout = 120
[mysqldump]
# 不要在将内存中的整个结果写入磁盘之前缓存. 在导出非常巨大的表时需要此项
quick
max_allowed_packet = 16M
[mysql]
no-auto-rehash
# 仅仅允许使用键值的 UPDATEs 和 DELETEs .
#safe-updates
[isamchk]
key_buffer = 512M
sort_buffer_size = 512M
read_buffer = 8M
write_buffer = 8M
[myisamchk]
key_buffer = 512M
sort_buffer_size = 512M
read_buffer = 8M
write_buffer = 8M
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout
[mysqld_safe]
# 增加每个进程的可打开文件数量.
# 警告: 确认你已经将全系统限制设定的足够高!
# 打开大量表需要将此值设高 j
open-files-limit = 8192